로봇 자동 공급
개요
3D 카메라가 로봇의 정적·동적 택배 피킹과 공급 벨트 투입을 가이드하여 분류 자동화를 구현합니다.
적용 과제
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대형 분류 센터는 인력 확보가 어렵고 인건비가 계속 상승합니다. -
성수기 인력 부족과 비수기 과잉으로 노동집약 공정 관리가 어렵습니다. -
휴일·야간·피로로 작업 시간이 제한되어 고속 연속 분류가 어렵습니다.
장점 설명
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인력 변동 없이 시간당 1,680개, 개당 2초의 안정적인 효율을 제공합니다.
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피킹 성공률 99% 이상, 중복 피킹률 1% 미만
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최적화된 딥러닝으로 경·연포장, 봉투, 반사 테이프, 복잡한 무늬, 운송장과 비정형 대형 화물을 인식합니다.
