산업 분야

충전 및 배터리 교체 환경에서 3D 카메라는 자동화 유지보수 장비를 위해 전방위적인 공간 인식 시스템을 구축합니다. 정렬되어 주차된 차량의 경우, 카메라는 배터리와 충전 포트의 위치를 신속하게 식별하여 고정밀·고효율의 접합 작업을 실현합니다.

물류 업계에서는 부피 데이터를 활용해 요금 산정 및 적재 최적화 등의 기능을 수행해야 합니다. 이에 필요한 비전 솔루션은 소형으로 설계되어 통합이 용이하고, 비용이 저렴하여 대규모로 배포할 수 있어야 하며, 각종 검은색 비닐봉지 등 복잡한 소재는 물론, 각 단계별 소형 및 대형 물품, 정적 및 동적 대상 등 다양한 요구 사항에 대응할 수 있어야 합니다. 또한 제품의 안정성과 내구성에 대한 요구 수준이 매우 높습니다.

물류 업계의 분류 센터에서는 소포가 분류 장비로 들어가기 전에 정렬되어야 하는데, 이 작업은 그동안 많은 인력을 소모해 왔습니다. 단품 분리기는 비전 시스템을 통해 분리 컨베이어를 제어함으로써 무질서하게 쌓인 소포를 정렬 처리할 수 있어, 후속 공정에서 자동 바코드 스캔 및 분류 작업을 용이하게 하고, 분류 센터의 처리 용량을 크게 향상시키며 인력 수요를 대폭 줄여줍니다.

복합 로봇 환경에서 3D 카메라는 이동형 협업 로봇에 안정적인 3차원 인식 기능을 제공합니다. 정돈된 작업대의 공작물과 자재에 대해, 카메라는 대상의 위치와 자세를 신속하게 식별하여 고정밀·고속의 피킹 및 조립 작업을 수행할 수 있습니다.

체화 지능 환경에서 3D 카메라는 체화 지능 기기에 핵심적인 3차원 환경 인식 능력을 제공합니다. 규칙적이고 구조화된 환경에서는 카메라가 대상 물체와 작업 지점을 신속하게 식별하여, 정확하고 효율적인 자율 작업 수행을 가능하게 합니다.

측정 환경에서 3D 카메라는 3차원 시각 기능을 통해 화물 정보를 정확하게 수집합니다. 모양이 규칙적이고 정돈된 소포의 경우, 카메라는 길이, 너비, 높이를 신속하게 측정하고 부피를 계산하여 표준화된 정보를 입력할 수 있습니다.

컨테이너 로봇 작업 환경에서 3D 카메라는 지능형 이송 장비에 안정적인 3차원 인식 기능을 제공합니다. 정렬된 컨테이너와 보관 칸의 경우, 카메라는 컨테이너의 자세와 보관 위치를 신속하게 식별하여 고정밀도, 고속의 입출고 작업을 실현합니다.